HOW DO TV CHANNEL EARN MONEY IN HINDI? 

कभी अपने आप को सवाल किया  है ?
निर्देशक / निर्माता उनके शो को  उनके चैनल में प्रसारित  करने की  अनुमति के लिए y चैनल को  x  राशि का भुगतान करती  है।
इसके अलावा वे भी साबुन के लिए काम कर रहे हैं जो अभिनेताओं और पूरे दल को भुगतान करना होगा।
मुझे पता करने के लिए उत्सुक है की यह  लोग  पैसा  कहा  से कमाया करते  है?कैसे इन लोगों को पैसे कमाते  है?
ये  बहुत आसान  विज्ञापन है । एक हिस्सा निर्माता और चैनल के लिए अन्य करने के लिए चला जाता है। धारावाहिक की सफलता यह अपने  लाभ टेलीविजन रेटिंग प्वाइंट (टीआरपी) से  फैसला किया जाता  है। 
एक विशेष टीवी शो चैनल में खेला जाना है 30minutes समय है; 20 मिनट के विज्ञापन के लिए शो और 10minutes के लिए आवंटित (अड़ ) दिया  है।
मैं आपको एक उदाहरण देता हूँ।
विज्ञापनदाता 50,000 / या $ 1000 का भुगतान करना है - प्रति मिनट ads.then के लिए 10 मिनट के लिए यह चैनल और 2 लाख रुपए या निर्माता के लिए 4000 $ आराम 3lakhs या 6000 $ दे देंगे 5 लाख रुपये या 10,000 $ .वह लागत।
अब धारावाहिक एक सप्ताह में 5 दिन के लिए आता है
इसलिए निर्माता की कुल कमाई 2 लाख * 5 दिन = 10 लाख या $ 4000 × 5 = 20,000 $ है
और इस राशि से उन्होंने कहा कि वह खुद के लिए रखता है कि सीरियल बाकी राशि में उपयोग अभिनेताओं और दूसरों के लिए पैसे वितरित।
यह है कि वे यह आंकड़ा केवल एक सप्ताह के लिए है, कैसे कमाते है।

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

Getting Started with YOLO object detection with sample code and detection

Image
Intro You only look once (YOLO) is a system for detecting objects on the  Pascal VOC  2012 dataset. It can detect the 20 Pascal object classes: person bird, cat, cow, dog, horse, sheep aeroplane, bicycle, boat, bus, car, motorbike, train bottle, chair, dining table, potted plant, sofa, tv/monitor YOLO is joint work with  Santosh ,  Ross , and  Ali , and is described in detail in our  paper . How it works All prior detection systems repurpose classifiers or localizers to perform detection. They apply the model to an image at multiple locations and scales. High scoring regions of the image are considered detections. We use a totally different approach. We apply a single neural network to the full image. This network divides the image into regions and predicts bounding boxes and probabilities for each region. These bounding boxes are weighted by the predicted probabilities. Finally, we can threshold the detections by some value to only s...
Read more

virtual mouse and keyboard

virtual mouse and keyboard Won second prize for this project at hackthon event conducted by SRM texus which included cash prize .Thanks to dibakar saha for inspiration.To check repository for this project CLICK HERE Virtual Keyboard A simple virtual keyboard created using OpenCV and Python which has 26 alphabets and a space bar. What have I done The secret here is the area of the yellow paper I am wearing on my fingers. When I bring the paper near to the camera, the area of the paper as seen by the camera increases. When it is moved back the, the area of the paper as seen by the camera decreases. This is the simple idea that I have used to detect the click. The position of the click determines the key press that is to be simulated. The keyboard creation is a bit complicated process. I hope that the code will be able to explain it. Requirements PyAutoGui OpenCV 3 Usage First run the range-detector.py to set the range for the mask for colour segmentation. The easies...
Read more

Subject Sentiment Analysis CODE for Twitter

Image
Why Sentiment Analysis ? Millions of messages are appearing daily in popular web-sites that provide services for microblogging such as Twitter , Tumblr , Facebook . Authors of those messages write about their life, share opinions on variety of topics and discuss current issues. Because of a free format of messages and an easy accessibility of microblogging platforms, Internet users tend to shift from traditional communication tools (such as traditional blogs or mails) to microblogging services. As more and more users post about products and services they use, or express their political and religious views, microblogging web-sites become valuable sources of people’s opinions and sentiments. Such data can be efficiently used for marketing or social studies. Source : you can follow this project on my GIthub . -->Click Here<-- "This is sample project to analyze sentiments based on particular subject" We would like to add Facebook Sentiment Analysis based ...
Read more